具身智能浪潮之下，AI（人工智能）工业的竞赛正从模型算法延伸至底层硬件支撑。

  “人工智能的演进将明晰走过三个阶段：先是大模型驱动的算力迸发，中心对立是散热；再是智能帮手与人形机器人走向落地；最终是整个物理国际被全面数字化，构成空间智能。而贯穿这一进程的，将是传感器与执行器的继续迭代与大范围的使用。”近来，奥迪威董事长张曙光在承受《每日经济新闻》记者专访时表明，“液冷散热”已成为当时AI大模型算力的中心瓶颈，奥迪威正在快速切入千亿级AI热办理商场。

  所谓液冷散热，是指用液体（冷却液、专用导热液等）代替空气作为首要传热介质，把设备发生的热量快速带走并发出出去的散热方法。

  张曙光和记者说，液冷散热在2024年末才真实鼓起，前期液冷厂商仅重视供液而忽视了支路管道“热阻塞”问题，直到2025年末职业才开端选用仪器级流量计，但部分进口产品价格昂贵，并不是最适合这个场景的流量计。

  奥迪威被外界称为北交所“传感器榜首股”。4月中旬，公司正式推出面向AI算力根底设施与具身智能的体系级散热处理计划，将AI散热与机器人感知作为增加第二曲线。

  随同AI硬件竞赛向底层延伸，国产流量传感计划能否破解高密度算力散热难题？全球化供应链重构下，传感器企业又能否捉住这波AI年代工业时机？

  在高密度算力集群中，支路流量不均会直接引发芯片过热宕机，而传统仪器级计划本钱高、装置杂乱。奥迪威此次推出的液冷流量传感器，选用超声波与涡街双技能架构，意图正是未处理这一职业共性难题。

  张曙光坦言，现在CDU（冷量分配单元）厂商多选用国外外表级流量计监控干路冷却液，面临高算力芯片与GPU（图形处理器）带来的高热密度应战，仅干路监测已难以满意散热需求。为此，奥迪威推出超声波与涡街双技能道路的专用流量传感器，完成干路、支路流量同步监测。他泄漏，现在公司已与多家CDU厂商展开协作测验，未来几年算力中心建造仍将迎来顶峰，商场需求空间巨大。

  比较于十分重视的服务器散热，人形机器人关节散热长时间被商场忽视，却相同隐藏技能难题。张曙光表明，散热对机器人相同至关重要。人形机器人依托关节电机驱动，热量高度集中在狭隘拥堵的空间内，且不具有液冷条件，只能依托高效风冷处理问题。

  “现在职业的许多新产品刚出来时毛利率能到40%~50%，但往后一路降到10%左右就面临筛选，再换新的产品，构成循环。”张曙光直言，散热赛道相同面临价格战，但公司凭仗“资料—芯片—算法”全链条笔直整合，以及快速定制化才能，得以坚持竞赛力。“咱们是国内仅有一家从资料拉通到算法的企业，国外企业又不肯做定制化，这便是咱们的壁垒。”

  在新品量产节奏方面，据张曙光介绍，公司工业级流量传感器已量产，算力中心专用产品估计2026年末量产，使用于人形机器人关节的射流电扇则将于8月进入量产，“这取决于客户使用端从头规划，8月有时机进入干流厂家机器”。

  张曙光泄漏，散热事务前期增速可达50%~60%，将成为公司“X战略”的中心引擎，“从单一中心零件晋级为部件，价值量大幅度的进步，与AI、具身智能天然符合”。

  面临AI年代的全球化竞赛，奥迪威正同步推动长时间资金商场与产能布局的两层晋级。2025年11月，公司递表港交所，发动“北+H”两地上市；2026年1月已向证监会报送存案资料并获接纳，现在已回复榜首轮问询，处于正常批阅流程。

  “港股上市一是为研制技能和并购储藏资金，二是打通海外融资途径，支撑海外产能与商场开辟。”张曙光表明，公司并购更垂青中心技能与团队耐性，“技能成熟度40%~50%即可，要害是团队能啃硬骨头，硬核科技是马拉松”。

  针对外界对产能利用率的质疑，张曙光回应称，公司正以先进产能代替低效产能，“曩昔几年能坚持35%左右的安稳毛利率，靠的便是产品晋级与功率提高”。2025年12月，奥迪威公告出资5480万美元建造马来西亚工厂，用于智能传感器与执行器出产，现在已进入前期要害阶段。

  “马来西亚工厂是应客户要求建造，能优化全球供应链，提高海外响应速度，下降地缘危险。”张曙光判别，未来全球经济将出现区域化与全球化交错的形状，“国际化是必然选择，咱们按项目需求布局，危险可控”。

  展望未来，张曙光表明，传感器与执行器是根底，需求将指数级增加。除散热外，公司已布局人形机器人仿生散热等前沿产品，继续强化在AI物理层的中心卡位。